Trong bài viết này chúng tôi xin giới thiệu với các bạn một số thuật toán kinh điển trong lập trình trong suốt quá trình hình thành và phát triển ngành Khoa học Máy tính. Những thuật toán toán này không chỉ xuất hiện trong những ứng dụng thực tế phổ biến mà nó còn là những bài học đáng ghi nhớ từ các học sinh phổ thông mới bắt đầu học về lập trình cho đến các chuyên gia về lập trình. Nó cũng trở thành những ví dụ điển hình cho các bài giảng về phần lập trình trong suốt quá trình xây dựng và phát triển của ngành Khoa học máy tính.
Dưới đây là một số thuật toán kinh điển trong lập trình:
Thuật toán sắp xếp:
- Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)
- Sắp xếp chèn (Insertion Sort)
- Sắp xếp lựa chọn (Selection Sort)
- Sắp xếp nhanh (Quick Sort)
- Sắp xếp trộn (Merge Sort)
- Sắp xếp đếm (Counting Sort)
- Sắp xếp theo giỏ (Bucket Sort)
- Sắp xếp theo radix (Radix Sort)
Thuật toán tìm kiếm:
- Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)
- Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)
Thuật toán đồ thị:
- Duyệt đồ thị theo chiều rộng (Breadth First Search)
- Duyệt đồ thị theo chiều sâu (Depth First Search)
- Thuật toán Kruskal (Kruskal’s Algorithm)
- Thuật toán Prim (Prim’s Algorithm)
- Thuật toán Dijkstra (Dijkstra’s Algorithm)
- Thuật toán Bellman-Ford (Bellman-Ford Algorithm)
- Thuật toán Floyd-Warshall (Floyd-Warshall Algorithm)
Thuật toán xử lý chuỗi:
- Thuật toán tìm kiếm chuỗi con (Substring Search)
- Thuật toán Knuth-Morris-Pratt (KMP Algorithm)
- Thuật toán Rabin-Karp (Rabin-Karp Algorithm)
Thuật toán đệ quy:
- Thuật toán giai thừa (Factorial Algorithm)
- Thuật toán Fibonacci (Fibonacci Algorithm)
- Thuật toán tô màu đồ thị (Graph Coloring Algorithm)
Thuật toán tối ưu hóa:
- Thuật toán Quy hoạch động (Dynamic Programming)
- Thuật toán Tham lam (Greedy Algorithm)
Thuật toán học máy:
- Thuật toán K-Nearest Neighbor (KNN)
- Thuật toán Decision Tree
- Thuật toán Random Forest
- Thuật toán Linear Regression
- Thuật toán Logistic Regression
- Thuật toán Neural Networks.
Đây chỉ là một số thuật toán kinh điển và không phải là tất cả. Các thuật toán này được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng khác nhau, từ lập trình máy tính cơ bản đến các lĩnh vực phức tạp hơn như học máy và khoa học dữ liệu./.
